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ものづくりにおいて、設計の最適化、品質問題発生語の原因分析のときに「実験計画法」が使われます。 実験計画法を使えば、従来の実験より少ない回数で多数の因子の効果を同時に調べることできます。合わせて、交互作用と呼ばれる、特定の因子の組み合わせによる値の変化を見つけることもできま...

製造業の品質管理でよく使われるQC7つ道具の1つ「散布図」ですが、 現在は品質管理のみならず、設計開発、生産技術、調達から財務・経理まで使える非常に便利なグラフの1つです。 JISでは「2つの特性を横軸と縦軸とし，観測値を打点して作るグラフ表示」と定義されていますが、本日は...

グラフはデータを分析・説明するうえで必要不可欠です。 Minitab 20.3の新機能グラフビルダーは、インタラクティブな操作で、 初級者・上級者に関わらずデータの素早い視覚化、深い洞察を得るのに役立ちます。 Minitab 20.3のダウンロードはこちらから...

以前、強力な予測ツールとしてランダムフォレストを紹介しました。 ▼【強力な予測ツール】ランダムフォレストとは？ ランダムフォレストはCART（決定木）をベースとした発展的な予測ツールでしたね。 Tree NetもCARTをベースとしつつも、予測手法を変えることで強力なツール...

今回は、1サンプルが手元にあり、その母平均が目標と等しいかどうか調べる方法を解説します。 サンプルだけ見つめていても、その背景にある母集団についてどのように推定するのか見当がつきません。 しかし今、正規分布・Z分布・t分布という調べ尽くされた分布の知識を持っています！...

以前、回帰・分類どちらにも活用できるCART（決定木）を紹介しました。 ▼予測分析：CART（決定木）とは？ これは多変量分析の一種として使うことができ、条件分岐によって分割していくことで分類・予測に使える手法です。日本では決定木という言葉のほうが浸透しているかもしれません...

Minitab 19.3から搭載された新機能 CART（決定木）について紹介します。 CARTとは CARTとは特徴量の値に対して条件を「YesかNo」の条件によって予測を行う機械学習です。（※統計に分類されるという意見もあります。）...

高い歩留まりを実現すると同時に、高い生産性を維持することは非常に重要です。 このホワイトペーパー「勘だけに頼らない、理解を始めよう」では次の1~３を行う方法を具体的にご紹介します。 品質を高めるのに効果的かつ、工程コストを大きく上げないパラメータの検討...

vol.1からここまで、統計的に推測を行う準備をしてきました。 その第一関門、標本平均から母平均について推測できるようになるまであと少しです。 前回ご紹介した、標本平均のZ値を計算する式を見てみましょう。 Xbar（標本平均）、n（サンプルサイズ）・・・サンプルから分かる...

前回は、中心極限定理をご紹介しました。 中心極限定理に基づく統計手法は多くあります。 今回は、標本平均から母平均について推測する準備として、中心極限定理を使い標本分布を標準化します。 中心極限定理は、母集団がどんな分布をしていても、標本平均の分布（以下、標本分布）は正規分布...

今回は、統計学の「中心」となる中心極限定理を紹介します。 母集団から何回もサンプルを抽出したとき、サンプルの平均（標本平均）は分布します。 標本平均の分布を、標本分布と呼びます。 標本平均はXにバーを付けた記号で表します。Xbarとも書きます。...

テストの得点分布は毎回異なりますが、偏差値を見ればどのテストでも自分の位置がわかります。 得点分布をいくつか見てみましょう。 同じ70点をとっても、平均点の違いによって自分の位置は変化します。 標準偏差によっても、自分の位置は変わります。...

前回は、さまざまなバラツキを含むデータの多くは正規分布に従うというお話でした。 ものづくりについても、 原材料の性質、気温、測定誤差・・・といったさまざまなバラツキを含みます。 そして、それらの多くは正規分布に従うことがわかっています。...

vol.1 は、サンプルから全数について推測するというお話でした。 さっそく推測する方法を・・・！と行きたいところですが、その前に必要な知識を消化していきましょう。 目次 ヒストグラム 正規分布 [統計小話]初雪はいつ降る？平年とは ヒストグラム...

統計というと、国などの調査結果が思い浮かぶでしょうか。 今回は、品質を保つための強力なツールとしての統計を紹介します。 1袋80gと記載されているポテトチップスの重さが、袋によって40gだったり160gだったりした場合を考えます。...

SpeakerDeckへの記事アップロード第5弾は検出力分析です。 検出力分析では、「検出力」「（例えば平均間の）差」「サンプルサイズ」 これら3要素の関係を調査します。 製造業において全数検査ができない場合は、サンプルサイズを決定する必要があります。...

従来の製品紹介Webセミナーに加えて、専門内容特化型Webセミナーを開催します。 すべてWeb開催のため、遠方の方でも気軽にご参加いただけます。 ■Minitab製品紹介Webセミナー Minitab をご検討中の方を対象とした内容になっておりますが、既にご購入済みの方でも...

SpeakerDeckへの記事アップロードの第4弾は一元配置分散分析です。 前回の記事は2つの母平均を比較する2サンプルt検定でした。 3つ以上の母平均を比較するときには、一元配置分散分析を用います。 3種類以上のサンプルの性能差の比較などに使用されます。 ぜひご覧ください。

SpeakerDeckへの記事アップロードの第3弾は2サンプルt検定です。 全ての統計の基礎といっても過言ではない「検定」。 新製品と旧製品の比較、サンプルAとBの性能差の比較など、2サンプルt検定は検定の中でも一番使用されることが多い手法です。...

この度、弊社は事業拡大に伴い、令和2年7月27日より事務所を下記に移転する事になりました。 今後ともご指導とご支援を賜りますよう、よろしくお願い申し上げます。 新住所 株式会社構造計画研究所 中野坂上別館 〒164-0011 東京都中野区中央1-38-1　住友中野坂上ビル...