K. NAGAI
大人からはじめる統計vol.16 箱ひげ図に"1.5"IQRを使う理由
前回は、箱ひげ図と四分位範囲IQRについて紹介しました。 今回は、箱ひげ図の"ひげ"の範囲に使われるのがなぜ1.5*IQRなのか解説します。 IQR：Q3-Q1。箱ひげ図の箱の範囲。データの中央50％。 正規分布には、「データの何%が、平均±何標準偏差内に入るかわかる」とい...
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- 2022年5月17日
- 3 分
大人からはじめる統計vol.15 箱ひげ図と四分位数
今回は、箱ひげ図が使われるシーンと、結果を解釈するために知っておきたい箱ひげ図の各パーツの意味（四分位数、IQR）を解説します。 箱ひげ図 上の図は、肥料GrowFast、肥料SuperPlant、肥料なし、それぞれの条件で植物が成長した高さを箱ひげ図にしたものです。肥料G...
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- 2022年4月5日
- 2 分
大人からはじめる統計vol.14 不良数の分析
これから統計分析を取り入れたい製造業のお客様から、「不良数は記録しているが、どのような分析ができるか」といったご質問をよくいただきます。 良/不良といった2択に関するデータを二項データといいます。 前回はデータの種類と、種類よって分析方法が異なることについてご紹介しました。...
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- 2022年3月1日
- 2 分
大人からはじめる統計vol.13 データの種類（尺度）
データの種類によって、使える分析手法が異なり、分析に工夫が必要になることは少なくありません。 データを収集して分析するときに、データの種類を区別できることは必須の知識です。 前回は、チョコレートの好み（ダーク、ミルク、ホワイト）のアンケート結果をグラフ化しました。ダーク、ミ...
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- 2022年2月1日
- 2 分
大人からはじめる統計 vol.12 アンケートや官能評価データ
今回は、アンケートや官能評価データの統計分析についてご紹介します。 データがカテゴリや段階評価である点が特殊ですが、母集団や検定といった統計の考え方はデータの種類に関わらず共通です。 カテゴリデータの例 あるチョコレート会社が、400人にチョコレートの好み（ダーク、ミルク、...
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- 2021年12月14日
- 2 分
大人からはじめる統計 vol.11 最大値や最小値の分布
ここまで左右対称な正規分布を見てきましたが、 確率分布は正規分布だけではありません。 今回は、左右に歪んだ分布を紹介します。 ここで問題です。 下の画像は、それぞれ右左どちらに歪んでいるでしょうか？ 正解は・・・（下にスクロール） 予想と合っていたでしょうか。...
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- 2021年11月17日
- 2 分
大人からはじめる統計 vol.10 標準偏差のn-1
前回は、自由度について紹介しました。 自由度は、標準偏差の分母n-1として知っている方も多いのではないでしょうか。 -1に違和感を感じながらも、 「標準偏差は、とりあえずn-1で割ればいいんだな」 なんて覚えていないでしょうか？...
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- 2021年10月20日
- 2 分
大人からはじめる統計 vol.9 1サンプルt検定の自由度とは
1サンプルt検定で使われる、t分布の形は自由度によって異なります。 青線が、自由度1のとき。 赤線が、自由度3のとき。 緑線が、自由度30のとき。 自由度が小さいほど裾が広く、自由度が大きいほど裾が狭まり、0のところで山が高くなっていきます。...
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- 2021年6月15日
- 2 分
大人からはじめる統計 vol.8 1サンプルt検定
今回は、1サンプルが手元にあり、その母平均が目標と等しいかどうか調べる方法を解説します。 サンプルだけ見つめていても、その背景にある母集団についてどのように推定するのか見当がつきません。 しかし今、正規分布・Z分布・t分布という調べ尽くされた分布の知識を持っています！...
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- 2021年5月19日
- 2 分
大人からはじめる統計 vol.7 t値の求め方
vol.1からここまで、統計的に推測を行う準備をしてきました。 その第一関門、標本平均から母平均について推測できるようになるまであと少しです。 前回ご紹介した、標本平均のZ値を計算する式を見てみましょう。 Xbar（標本平均）、n（サンプルサイズ）・・・サンプルから分かる...
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- 2021年4月14日
- 2 分
大人からはじめる統計 vol.6 標本平均の標準化
前回は、中心極限定理をご紹介しました。 中心極限定理に基づく統計手法は多くあります。 今回は、標本平均から母平均について推測する準備として、中心極限定理を使い標本分布を標準化します。 中心極限定理は、母集団がどんな分布をしていても、標本平均の分布（以下、標本分布）は正規分布...
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- 2021年3月16日
- 2 分
大人からはじめる統計vol.5 標本分布と中心極限定理
今回は、統計学の「中心」となる中心極限定理を紹介します。 母集団から何回もサンプルを抽出したとき、サンプルの平均（標本平均）は分布します。 標本平均の分布を、標本分布と呼びます。 標本平均はXにバーを付けた記号で表します。Xbarとも書きます。...
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- 2021年2月16日
- 2 分
大人からはじめる統計vol.4 偏差値とZ分布
テストの得点分布は毎回異なりますが、偏差値を見ればどのテストでも自分の位置がわかります。 得点分布をいくつか見てみましょう。 同じ70点をとっても、平均点の違いによって自分の位置は変化します。 標準偏差によっても、自分の位置は変わります。...
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- 2021年1月18日
- 2 分
大人からはじめる統計vol.3 正規分布の便利な特徴
前回は、さまざまなバラツキを含むデータの多くは正規分布に従うというお話でした。 ものづくりについても、 原材料の性質、気温、測定誤差・・・といったさまざまなバラツキを含みます。 そして、それらの多くは正規分布に従うことがわかっています。...
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K. NAGAI
- 2020年12月15日
- 3 分
大人からはじめる統計vol.2 バラツキあるところに正規分布あり
vol.1 は、サンプルから全数について推測するというお話でした。 さっそく推測する方法を・・・！と行きたいところですが、その前に必要な知識を消化していきましょう。 目次 ヒストグラム 正規分布 [統計小話]初雪はいつ降る？平年とは ヒストグラム...
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K. NAGAI
- 2020年11月17日
- 2 分
大人からはじめる統計 vol.1 抜き取り検査で全数の品質を保つ
統計というと、国などの調査結果が思い浮かぶでしょうか。 今回は、品質を保つための強力なツールとしての統計を紹介します。 1袋80gと記載されているポテトチップスの重さが、袋によって40gだったり160gだったりした場合を考えます。...
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