M-Stat 製造業の統計分析支援

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Manufacturing Statistical Analysis

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製造業の統計分析支援

✔ チョコ停を原因から解決
✔ 初期流動の不良を削減して安定化
✔ 工程異常の原因特定と対策の効率化
✔ 計画的な実験で再実験の負担軽減
✔ 測定器の性能を評価
✔ 規格監査・海外顧客に対するSPC・MSAの論証

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M-Statでは、工程異常の原因特定と対策の効率化を実現し、お客様自身がSPC/MSA論証できるようになるところまで支援いたします。

​製造業の統計分析支援サービスの事例資料を無料でダウンロードいただけます

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  • 品質管理部門での工程異常の特定の事例
     

  • 生産技術部門でのばらつきの主要因しぼりこみ
    歩留まり改善の事例

     

  • 設計開発部門での実験の負担軽減の事例

​こんなお悩みはありませんか?

✓チョコ停を減らすための要因を特定できない
✓管理図の作成からレポートの提出までとにかく時間がかかっている
✓変数の数が多く、分析に時間がかかっている
✓実験がもぐらたたき
になっている
✓初期流動の安定化に重要な工程・パラメーターを特定できない
✓測定器のばらつき要因が特定できない
不良改善が分析者の経験に依存している

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製造業の統計分析支援が解決します!

チョコ停の要因を特定して対策に繋げられる!

工程異常の特定対策の効率化ができる!


ばらつきの主要因を絞り込み、分析の時間を短縮できる!

実験データを活用して再実験の負担を減らせる!

✓初期流動の安定化に重要なパラメータを特定できる!

計画的な実験で測定器の性能を評価できる!

✓データに基づき、若手も不良改善に自信を持てる!

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​事例

​工程異常の特定と、対策の効率化
今まで手探りの調査に時間を要していた工程異常の主要因の特定が、要因解析を使うことで迅速かつ正確に行えるようになりました。
異常発生時のフォーマットを整備したことで、報告から対策までの時間が大幅に短縮されました。

お客様概要
【業種】医療・医薬品
​【部門】品質管理部門


課題
工程管理外れの報告と原因調査に多くの時間を要している悩みを抱えていた。
工程管理外れが発生した場合、グラフ分析による調査だけで終わっており、具体的な原因を突き止められないでいた。

​解決策
管理外れの工程データに対して要因解析を行い、異常発生の主要因を特定した。
この要因解析は複数の工程で行い、分析手順を記したフォーマットを作成した。担当者はそのフォーマットを使い、週次で作成しているレポートに要因解析による結果を記すことができるようになった。

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​ばらつきの主要因を絞り込み、歩留まり改善
歩留まり低下となる主要因を見つけて、改善が必要なポイントが明確になりました。
大量のデータを1つ1つ見ていた作業が、重要な変数に絞ることで分析時間を大幅に減らすことができました。

お客様概要
【業種】工業用化学加工品
​【部門】生産技術部門

課題
生産技術部では、歩留まり低下の問題を抱えていた。化学加工品は製造工程が長く、変数の数が多いため、データから因子の絞り込みが出来ないでいた。従来のグラフ分析や回帰分析では主要因がわからない状態だった。

解決策
製造工程のデータに対して多変量向けデータ分析手法を適用し、歩留まりの低下となる主要因を見つけ出した。

30を超える変数に対して主成分分析を適用し、ばらつきの主要因となる変数を5つほどに集約した。通常の回帰分析では得られなかった因果関係が確認できた。

またカテゴリ因子をもつデータに関してはクラスター分析を行い変数のグループ分けを行い、変数の絞り込みの考察に活用した。

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過去データ活用による、再実験の負担軽減
過去の実験データを統計的に分析することで、重要な変数を絞って実験回数を減らすことができました。

お客様概要
【業種】半導体
​【部門】設計開発部門

課題

過去の実験データを利活用できないことに悩みを抱えていた。


解決策

過去の実験は実験計画法に従わない実験が含まれており、分析結果に悪影響を及ぼしていたことを突き止めた。

重要な変数を特定することで、実験回数を減らす計画を立てることに成功した。

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​製造業の統計分析支援サービスの事例資料を無料でダウンロードいただけます

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  • 品質管理部門での工程異常の特定の事例
     

  • 生産技術部門でのばらつきの主要因しぼりこみ
    歩留まり改善の事例

     

  • 設計開発部門での実験の負担軽減の事例

​製造業統計分析サービスの流れ

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お客様に合わせた製造データの分析・レポート報告を行います。
製造業のお客様と長くお付き合いし培ってきた分析ノウハウで改善案や報告書をご提示するサービスです。

  • データはあるけど活用できていない

  • 既存の手法ではなく、他の統計手法を適用して原因探索を行いたい

といったご要望にお答えする統計コンサルティングです。

レポートを提示して終わりではなく、お客様ご自身が継続して改善できるように

「なぜこのような結果になったのか」という教育や規格の決め方など深く入り込んだ統計コンサルティングを提供します。

場当たり的な改善ではなく、底上げをサポートできる弊社ならではのコンサルティングです。

​製造業統計分析サービスが選ばれる3つの理由

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​統計ソフトMintiabについて

統計解析ソフトMinitabは、米国Minitab LLC.で開発されたソフトウェアです。

1972年に開発され、長きに渡り製造業を中心とした統計的工程改善を支えてきました。

特に、実験計画による研究開発/試作時の最適な製造条件の決定や、統計的品質管理による製品の品質照査を得意とします。

世界の製造現場のみならず、改善・シックスシグマ活動に取り組む企業で使われているグローバルソフトウェアです。
最近では、機械学習・予測分析のソフトウェア「Salford Predictive Modeler」を買収し、機能の一部をMinitabに実装しています。最新のハイエンドな統計手法を簡易な操作で実行できるのはMinitabならではの特徴です。

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​私たちについて

構造計画研究所は、「大学、研究機関と実業界をブリッジするデザイン&エンジニアリング企業」として、

社会のあらゆる問題を解決し、「次世代の社会構築・制度設計」の促進に貢献してきました。
アカデミックな工学的ソリューションの支援を始め、シミュレーション技術やデータ処理など、

業界問わず幅広く研究開発やお客様の業務の課題解決に貢献してきました。

弊社Minitabチームは、Minitabが日本語対応した2004年から取り扱いを開始しました。

Minitab社公認の製造業の統計専門家として、15年以上の経験、高い専門性を活かし、

ソフトウェアの販売だけでなく、統計トレーニングやコンサルティングを行っております。

その場の課題解決だけでなく、お客様自身で継続改善いただけるよう

​本質レベルのサービスを提供致します。

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​無料資料ダウンロード

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  • 生産技術部門でのばらつきの主要因しぼりこみ、
    歩留まり改善の事例

     

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株式会社 構造計画研究所
品質安全デザイン室 Minitabチーム

minitab@kke.co.jp
〒164-0012 東京都中野区本町4-38-13 日本ホルスタイン会館内
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