セミナー担当者から​

設計開発をはじめ、過去の製造データを使った製品改善を行うことが一般的になってきました​。

特に最近では機械学習の活用シーンが増え、今まで人力だけではわからなかった要因・関係性がわかるようになってきています。

ただ、統計的に因果関係があることが実現場とかけ離れた場合があります。

今後はその問題点を埋めるように、人が読み取れる要因・関係性と機械学習を組み合わせた改善活動が主流になってくると予想されます。

​本セミナーでは製品改善に役立つセミナーとして、可視化から機械学習まで使って改善の基本ステップを紹介します。